基于自适应降噪的LSTM-DRSN自动编码器的端到端通信方法、程序、设备及存储介质

本发明属于基于深度学习的通信技术领域，具体涉及基于自适应降噪的LSTM‑DRSN自动编码器的端到端通信方法、程序、设备及存储介质。本发明将LSTM‑DRSN神经网络的编码器作为通信发送端，解码器作为通信接收端，待传输数据通过发送端的编码器具有同相分量和正交分量的发送信号，经过信道环境加入的噪声干扰通过解码器的DRSN层中的软阈值化操作实现自适应降噪，并解码还原为原始数据，实现端到端通信。本发明通过引入LSTM模型实现了对任意块长度的适应性，解决了输入序列变化时需重新设计结构的问题。本发明设计的LSTM‑DRSN系统在多种信道条件下显著提高了SNR增益，并克服了传统系统的局限性。