摘要
一种级联中心点融合云粒子检测方法。本发明涉及一种基于级联中心点融合的云粒子检测方法,主要包括首先对云粒子图像进行不同级别的形态学处理,并提取多个类型的中心点;然后,进行第一级的中心点筛选、融合,得到每个处理图中的融合中心点;接着将第一级融合的中心点投影到原始图像上,进行第二级筛选、融合,进一步提高中心点定位精度;最后,基于融合后的中心点生成锚框,结合深度学习目标检测模型,实现云粒子的目标检测。该方法通过级联融合策略,克服了传统方法在不同尺度和形态处理下定位误差的不足,提高了云粒子目标检测的精度和稳定性。
技术关键词
粒子检测方法
图像
级联
数据
像素点
非极大值抑制方法
深度学习模型
融合策略
尺寸
上采样
指数
因子
网络
冗余
轮廓
形态
机制
误差
动态
系统为您推荐了相关专利信息
机器人控制方法
增广拉格朗日
旋转噪声
广义
噪声数据
场景识别方法
特征融合网络
点云特征提取
描述符
图像特征提取
容器
训练神经网络
神经网络训练
家政机器人
注意力机制
无人机激光雷达
激光雷达传感器
无人机平台
RTK定位系统
监测系统