一种学生元认知水平预测方法、系统及设备

本申请属于计算机应用技术领域，具体公开了一种学生元认知水平预测方法、系统及设备，方法包括：获取反映学生元认知水平的静态变量；所述静态变量包括：属于学生基本信息、学生家庭信息、学生上学状态以及学生品格对应变量中的多个变量；将静态变量输入到预训练的预测模型，得到学生元认知水平的预测结果；预测模型包括：特征提取模块、元认知预测模块；特征提取模块，结合所有静态变量之间的关联关系从中提取与元认知水平相关的特征；元认知预测模块，基于获取的特征，得到元认知水平预测结果；特征提取模块包括：添加Peephole连接的双向LSTM，Peephole连接通过细胞状态直接观测各个静态变量。通过本申请，提高了元认知水平预测的准确率。