摘要
本发明公开了一种基于跨数据中心互信机制的算力共享调度方法,包括:步骤1,构建信任评估函数实时计算节点可信度,并输出信任值;步骤2,权重自适应模块接收信任值基于LSTM模型动态调整信任指标权重,通过深度学习模型从环境特征中学习信任评估函数的最优权重分配策略;步骤3,依赖接收的信任指标权重来选择验证通道,对计算环境完整性、执行过程可信性和结果正确性进行全面验证;步骤4,实施隐私保护协议,解决隐私保护与执行效率的矛盾,然后将加密的数据传递至资源抽象模块;步骤5,实现统一的计算、存储和网络资源表示,支持多维度细粒度资源分片与灵活组合;步骤6,触发动态扩缩容并执行多层次调度策略,优化系统性能和可靠性。
技术关键词
跨数据中心
互信机制
可信执行环境
验证通道
多层次
权重分配策略
节点
综合信任值
分片
系统运行状态
动态
LSTM模型
模块
最大化资源利用率
深度学习模型
加密策略
部署智能合约
指标
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情感分析方法
多粒度特征
多层次
句法结构
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数据并行策略
通信链路
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分布式训练方法
跨数据中心
时序预测方法
深度神经网络
解码器
多尺度
注意力机制