摘要
本发明提供一种高血压高风险及新发确诊人群智能处理方法、系统、设备及介质,属于高血压检测技术领域,采集患者检查数据,并作为原始数据集;对原始数据进行预处理;构建对应的参数组;通过动态权重系数Wi将家族史评分映射为风险量化函数;通过动态权重系数Wi与量化函数Fi的乘积求和得到总风险分值;基于诊断编码与总风险分值判定患者是否为高风险人群;将高风险人群数据推送至管理中心服务端。方法将数据准确推送至相应平台或存储库,既保障了数据的安全有效利用,又实现了区域医疗数据的共享和协同。
技术关键词
高风险
风险评估模型
训练样本数据
管理策略
管理中心
参数
服务端
MQTT协议
机器学习算法
标注规则
动态
时序分析模块
患者
节点
档案库
数据采集频率
时间序列特征
体重
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