摘要
本申请涉及医学影像处理领域,公开了一种基于双视角X线影像的脊柱关键点检测及形态学参数计算方法及系统。该方法包括:获取正侧位X线影像数据并进行预处理;构建关键点检测模型,包含双视角特征提取主干网络、正侧位结构特征交互模块和关键点检测解码器;通过模型获取脊柱关键点坐标;基于关键点坐标拟合脊柱中心线并获得方向向量;计算多个脊柱形态学参数。其中,结构特征交互模块将椎体高度相关结构特征转换为邻接矩阵,通过图卷积网络实现正侧位结构特征交互,使具有较高可见度的视角下获取的结构特征用于优化较低可见度视角下的结构特征学习。本申请提高了关键点定位和椎体分类的准确性,实现更鲁棒的脊柱形态学参数计算。
技术关键词
椎体
关键点
节点特征
视角
参数计算方法
检测解码器
矩阵
坐标
中心线
影像采集模块
像素
生成结构
网络
语义特征
分辨率
融合特征
通道
系统为您推荐了相关专利信息
伪量测数据
生成方法
注意力模型
噪声数据
计算机程序指令
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对象
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门禁人脸识别方法
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边缘轮廓