协同虚假数据注入攻击检测方法、装置、电子设备及介质

本申请涉及电网安全防护技术领域，特别涉及一种协同虚假数据注入攻击检测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取电力系统的当前节点特征和当前边特征；基于当前节点特征和当前边特征，利用预设的模糊图卷积网络模型，生成第一目标特征矩阵，其中，预设的模糊图卷积网络模型为集成模糊学习模块和图卷积网络得到的；将第一目标特征矩阵输入至预设的多智能体检测模块，得到电力系统的当前攻击检测结果。由此，解决了现有检测技术在处理复杂的非线性关系时存在局限性，以及检测结果的准确性和可解释性不足的问题，从而显著提升协同虚假数据注入攻击检测的有效性和准确率。