摘要
本申请涉及一种结直肠癌病理图像预后辅助预测方法。所述方法包括:对结直肠癌病理图像进行重叠滑动窗口切割,得到结直肠癌病理切割图像;将结直肠癌病理切割图像输入至病理图像异常识别模型中,进行病理图像异常识别,得到每张结直肠癌病理切割图像的异常识别评分结果;基于异常识别评分结果识别结直肠癌病理图像中的异常区域所对应的结直肠癌病理切割图像,从结直肠癌病理切割图像中筛选出结直肠癌病理异常区域切割图像;将结直肠癌病理异常区域切割图像输入至结直肠癌异常分类模型中,进行病理图像异常分类,得到病理图像异常分类结果信息。采用本方法能够显著提升结直肠癌术后预后预测的准确性、可解释性和临床实用性。
技术关键词
图像
结直肠癌治疗
饱和度
辅助预测方法
特征提取模块
纹理特征识别
细胞形态特征
预后预测模型
染色
亮度
特征识别模块
检测数据输入
滑动窗口
对比度
灰度共生矩阵
样本
表达式
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深度学习网络模型
图像重建方法
深度网络结构
解析算法
重建CT图像
条件随机场
控制点
像素点
跟踪方法
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故障诊断方法
回转轴承
多层感知器
特征提取模块
多尺度特征提取
血管造影剂
深度学习网络模型
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图像
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注意力模型
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网络