基于X光片采样位置预测的CT图像重建方法和系统

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基于X光片采样位置预测的CT图像重建方法和系统
申请号:CN202410777230
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118799424A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于X光片采样位置预测的CT图像重建方法和系统,方法包括获取X光片图像IX;根据X光片图像IX计算个体CT图像后续采样时的最优采样位置分布;根据最优采样位置分布进行采样,得到稀疏投影yu;对稀疏投影yu进行去噪和补全,得到投影信号ye;根据投影信号ye和稀疏投影yu重建CT图像u。本发明根据患者的不同个体特征,进行个性化采样、重建,更加节省成像时间,并能够提高同等剂量下的图像重建性能。同时利用了对偶域约束,具有更好的鲁棒性。
技术关键词
深度学习网络模型 图像重建方法 深度网络结构 解析算法 重建CT图像 图像重建系统 蒙特卡洛方法 模块 数据 信号 参数 可读存储介质 鲁棒性 指令 纹理 时序
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