基于智能识别的抗心肌损伤筛选模型的构建方法及应用

本发明提供了一种基于智能识别的抗心肌损伤筛选模型的构建方法及应用，属于药物筛选模型领域。本发明通过线粒体超氧化物指示剂指示线粒体活性氧水平，通过线粒体深红色荧光探针指示线粒体形态参数，通过Hoechst指示DNA损伤水平；细胞染色后进行高内涵成像，采用高内涵MetaXpress内置模块分析线粒体活性氧水平，采用Image pro plus软件分析线粒体形态参数，采用FociNet模型分析DNA foci数量，得到高内涵多通道图像，进而通过Microsnoop图像学习得到待测化合物的空间表征。该筛选模型能准确区分化合物的不同作用机制，并在特征空间中呈现与表型特征一致的特异性聚类，通量高，特异性高，可用于抗阿霉素心肌损伤阳性药物的筛选。