摘要
本申请涉及智能识别领域,其具体地公开了一种基于大数据的多模态生物识别系统及方法,其通过获取被识别对象的人脸图像,且从所述人脸图像提取虹膜区域图像,并采用基于人工智能的图像数据处理技术和分析算法来进行所述人脸图像和所述虹膜区域图像的特征提取和分析,以根据所述人脸图像和所述虹膜区域图像的前景显著化特征信息来智能地判断被识别对象是否为授权对象。通过这种方式,可以显著提高识别的准确性,减少误识别的情况,同时人脸和虹膜的组合使用增加了伪造的难度,提高了系统的安全性。
技术关键词
生物识别系统
权重特征
虹膜特征提取
人脸特征提取
对象
人脸图像提取
空洞卷积神经网络
大数据
生物识别方法
特征值
虹膜识别器
人脸表征
调制特征
模块
图像数据处理技术
分类器
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征提取模型
对象
训练样本集
特征提取方式
神经网络模型
降噪模型
深度神经网络
降噪系统
对象
噪声特征提取
模糊人脸图像
三维重建模型
人脸三维模型
三维重建方法
子模块