一种基于深度神经网络的数据降噪系统

本发明公开了一种基于深度神经网络的数据降噪系统，涉及数据降噪技术领域，通过对不同类型的归属对象中的若干个目标对象进行降噪处理，获取到降噪模型对归属对象中若干个目标对象处理效果的评价值，根据评价值离散程度确定降噪模型对归属对象处理效果的降评范围，得到任意归属对象借助若干个降噪模型对归属对象处理的全部降评范围；根据降评范围的上限值和下限值确定初选模型，然后根据其余降噪模型的降评范围与初选模型的降评范围的重合度确定关联模型，得到所有归属对象的初选模型和关联模型；使得本申请能够面对不同类型的噪声数据采用不同的模型进行智能处理，同时能够融合各个选中的模型的处理结果，能够得到更好的处理效果。