摘要
一种航空布撒器智能自适应保真度优化设计方法、电子设备及存储介质,属于航空布撒器智能控制技术领域。为解决航空布撒器的多学科总体设计问题。本发明包括数据采集和预处理,利用全连接神经网络构建VDNN‑TL神经网络代理模型,对构建的全连接神经网络构建VDNN‑TL神经网络代理模型进行训练,选择和调整模型中的训练超参数实现全连接神经网络构建VDNN‑TL神经网络代理模型的高精度拟合。对训练后的全连接神经网络构建VDNN‑TL神经网络代理模型,进行两轮迁移学习,然后采用微调对计算结果进行修正,得到航空布撒器智能自适应保真度优化设计结果。本发明实现航空布撒器智能自适应保真度优化的精度。
技术关键词
深度神经网络
布撒器
优化设计方法
航空
样本
数据
超参数
外形
代表
智能控制技术
优化器
电子设备
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