摘要
本发明公开了一种听力计软件数据自动化识别与诊断方法、系统及存储介质,方法包括基于窗口特征识别运行中的听力计软件窗口,并调用操作系统相关接口,捕获听力计软件窗口界面中包含听力图的原始图像数据;根据获取的听力计软件的种类和版本,选择预先录入的参数组合;基于参数组合,并结合计算机图形学提取原始图像中的左、右耳听力图;利用计算机视觉以及结合深度学习方法,对左、右耳听力图分别进行处理,识别出图中各测量点的坐标和类型,还原得到各频率下的听阈数据并进行听力分型以及分度,最终生成诊断报告。本发明方法实现了从听力计软件数据获取到诊断的全过程自动化。
技术关键词
听力计
诊断方法
原始图像数据
调用操作系统
软件
计算机图形学
深度学习方法
测量点
多层卷积神经网络
梯度方法
参数
坐标
屏幕捕获
界面
视觉
数据获取模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
静态特征
混淆技术
Android恶意软件
全局结构信息
深度学习模型
单细胞转录组数据
轨迹分析方法
CCA算法
矫正
基因