摘要
本发明涉及一种基于自适应信道感知的轻量化双二进制Turbo译码方法及系统,包括:数据获取与预处理;译码模型包括动态信道感知模块、双向GRU网络、多分支译码网络、残差修正单元、迭代终止控制器;包括:采用滑动窗口提取接收信号的峭度、瞬时信噪比和过零点率特征;通过双向GRU网络进行噪声类型分类;动态激活对应复杂度的多分支译码网络中的译码分支,融合传统Max‑Log‑MAP算法输出与神经网络预测值;通过基于置信度变化的迭代终止控制器实现译码过程的动态优化;对译码模型进行端到端训练,通过sigmoid函数对最终LLR值进行硬判决输出译码结果。本发明构建了信道感知‑译码决策‑资源优化的闭环系统。
技术关键词
瞬时信噪比
译码
MAP算法
sigmoid函数
滑动窗口
信道
复杂度
噪声
多分支
动态
门控循环单元
网络
硬判决
控制器
卷积模块
通道注意力机制
信号
空间特征提取
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数据特征提取
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文本