多源脑电信号综合处理方法、系统、装置及存储介质

本发明涉及神经科学与信号处理技术领域，公开了多源脑电信号综合处理方法、系统、装置及存储介质，包括以下步骤：S1、采集多源脑电信号，包括头皮EEG、眼动电图EOG和肌电图EMG信号；S2、对所述多源信号进行预处理；S3、提取预处理后信号的时频特征、空间成分特征及非线性动力学特征；S4、将提取的特征输入至包含注意力机制的机器学习模型；S5、基于多样性增强的脑电信号数据集训练所述模型；S6、部署训练完成的模型至实时监测系统。本发明中通过多源脑电信号融合分析技术，结合头皮EEG、眼动电图EOG，显著提升了特征性脑电波模式的识别精度与全面性，为精神健康评估提供更可靠的数据支持。