储层流体性质的机器学习估计

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正文
推荐专利
储层流体性质的机器学习估计
申请号:CN202411374353
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119712096A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
一种用于估计储层流体性质的方法,包括利用训练的机器学习模型,根据测量的气体成分和分类的流体类型,将储层流体分类为正常的或异常的,当将储层流体分类为正常的时,利用另一训练的机器学习模型,根据测量的成分和分类的流体类型,预测储层流体的重烃分数,以及当将储层流体分类为异常的时,利用又一训练的机器学习模型,根据测量的成分和分类的流体类型,预测储层流体的重烃分数。
技术关键词
泥浆测井 储层流体性质 机器学习模型评估 机器学习分类模型 钻井流体 气体 程序代码指令 随机森林 存储程序代码 处理器 存储器 标记
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