摘要
一种用于估计储层流体性质的方法,包括利用训练的机器学习模型,根据测量的气体成分和分类的流体类型,将储层流体分类为正常的或异常的,当将储层流体分类为正常的时,利用另一训练的机器学习模型,根据测量的成分和分类的流体类型,预测储层流体的重烃分数,以及当将储层流体分类为异常的时,利用又一训练的机器学习模型,根据测量的成分和分类的流体类型,预测储层流体的重烃分数。
技术关键词
泥浆测井
储层流体性质
机器学习模型评估
机器学习分类模型
钻井流体
气体
程序代码指令
随机森林
存储程序代码
处理器
存储器
标记
系统为您推荐了相关专利信息
脑电神经反馈
训练系统
记忆
头显设备
数据采集模块
衣物护理系统
智能洗衣机
机器学习模型评估
表达式
衣物护理技术