基于脑电神经反馈的AR自适应情景记忆训练系统及方法

本发明提出了一种基于脑电神经反馈的AR自适应情景记忆训练系统及方法，该系统包括：头显设备，EEG数据采集模块；数据处理及预测模块，用于输出当前试次脑电信号EEG的记忆状态预测结果至自适应调节与反馈模块；自适应调节与反馈模块，基于对当前试次轮的记忆状态预测结果中的熟悉度和回忆度指标判断用户的记忆表现，根据用户的记忆表现确定所需的任务场景难度参数与助记策略，最后根据任务场景难度参数与助记策略生成调节指令；及Unity3D引擎平台。本发明于脑电神经反馈EEG和增强现实AR技术，构建了一套自适应情景记忆训练系统，有效解决了现有情景记忆干预系统存在的生态效度低、缺乏实时反馈、难以个性化调节的缺陷。