一种基于多层级的云端工业数据协同处理方法

本发明属于数据处理领域，提出了一种基于多层级的云端工业数据协同处理方法及系统，该方法包括以下步骤：通过传感器和采集设备获取工业数据；通过边缘计算设备对工业数据进行数据过滤和预处理；对过滤和预处理后的工业数据进行分析，并进行优先级划分获得数据优先级；根据数据优先级制定上传策略，并通过上传策略将过滤和预处理后的工业数据上传至云端服务器并记为云端数据；在云端服务器整合云端数据，并对云端数据进行深度分析，应用机器学习模型进行异常检测和趋势预测。根据本发明实施例的协同处理方法，可以提升了工业数据处理的效率和安全性。