一种基于两阶段检测模型的烟支外观缺陷的在线检测方法

本发明实施例提供一种基于两阶段检测模型的烟支外观缺陷的在线检测方法，属于烟支外观监测技术领域。所述在线检测方法包括：获取卷烟生产线的烟支图像；将所述烟支图像输入至yolo目标检测模型以获取烟支的缺陷部位的边界框；将所述缺陷部位的边界框输入至Unet‑vgg语义分割模型以获取缺陷部位的掩膜；根据所述掩膜获取烟支缺陷的种类。本发明通过yolo目标检测模型快速初筛缺陷烟支缩小检测范围，减少计算冗余，再通过Unet‑vgg语义分割模型进行精细化分割，在保证检测速度的前提下，提高了识别缺陷种类的数量和精度，获取更多细粒度的缺陷信息。