摘要
本发明属于燃气轮机检测技术领域,公开了一种燃气轮机透平叶片涂层损伤检测方法、装置及设备。该方法包括:通过工业相机对待检测燃气轮机透平叶片进行图像采集;对采集到的图像进行处理,所述预处理包括去噪、锐化以及灰度处理;将处理后的图像输入预训练的深度神经网络模型进行语义分割;对语义分割结果进行后处理;根据后处理结果确定语义分割图中的损伤像素区域,并基于所述损伤像素区域对所述待检测燃气轮机透平叶片进行涂层损伤检测,上述方式避免了人为方式对涂层损伤进行评估,效率较高,可以准确地量化损伤面积,提升了检测精度。
技术关键词
燃气轮机透平叶片
检测燃气轮机
损伤检测方法
深度神经网络模型
涂层
损伤面积
工业相机
损伤检测装置
角度可调支架
损伤检测设备
像素
图像执行语义分割
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