一种融合机器学习与空间分析协同的土壤数据模拟方法

本发明涉及土壤数据处理技术领域，公开了一种融合机器学习与空间分析协同的土壤数据模拟方法。先获取目标区域多源土壤数据，确定各土壤数据单元空间特征参数，计算机器学习特征指标并生成模拟输入集合；接着用预训练的机器学习模型确定动态演化参数，在空间分析模型中标记生成协同模拟图谱；然后进行数据一致性检测，基于检测结果模拟生成土壤数据。若检测到参数冲突，依多源数据优先级融合参数。模拟结果生成后，实时监测土壤数据单元与相邻单元属性差异值，超阈值时动态修正参数。该方法综合多源数据，利用机器学习与空间分析技术，提升土壤数据模拟的精准度与可靠性，为土壤研究及相关领域提供有力支持。