基于高光谱图像的非光学活性水质参数反演方法

本发明属于农业高光谱图像分类技术领域，公开一种基于高光谱图像的非光学活性水质参数反演方法。本发明包括：数据预处理模块、光谱‑空间特征融合模块、多算法协同反演模块和可视化输出模块；将采集的高光谱图像输入系统，通过融合Transformer架构和Diffusion数据生成技术进行特征学习，结合随机森林、XGBoost等机器学习算法进行参数优化，迭代训练后获得高精度水质反演模型；输入待分析的高光谱遥感影像，输出非光学活性水质参数的空间分布图谱，实现水质参数的智能反演。本发明基于深度学习的自注意力机制挖掘光谱特征关联，通过扩散模型增强数据表征能力，利用多算法协同优化提升模型泛化性能，提高大范围水域监测的效率和参数反演精度。