未来气候下物种适宜生境模拟方法及装置

本申请涉及一种未来气候下物种适宜生境模拟方法及装置，其中，方法包括：获取目标区域内的遥感数据、地基观测数据和物种分布数据，并对数据进行统一预处理，得到处理数据；基于处理数据构建环境特征变量，并进行筛选，得到满足作为物种适宜性建模输入条件的训练数据集；利用训练数据集构建当前气候条件下的物种适宜性模型，以利用物种适宜性模型在未来气候情景下预测物种适宜生境分布，并根据物种适宜生境分布分析空间变化趋势。由此，解决了由于遥感与地基观测数据在时间、空间和尺度等方面存在异构性，缺乏有效的数据融合与指标转换机制，易导致配准误差和特征不一致，从而影响生态参数估算的准确性和可靠性等问题。