基于k-means聚类算法的量化分析有限元结果图像的方法

本发明公开了一种基于k‑means聚类算法的量化分析有限元结果图像的方法，具体包括如下步骤：首先，通过对织物进行实际的物理实验，获取实验数据以便建立有限元模型。其次，按照实际物理实验，建立有限元模型，得到所需时间下的云图图像。接着，建立k‑means聚类算法，使其能够直接对结果图像进行量化处理。最后，采用k‑means算法模型对云图图像进行量化处理分析。本发明基于k‑means聚类算法，能够自动且准确地量化纺织材料在冲击作用下的有限元建模图像结果，有助于研究人员高效、准确地识别新型纺织材料或结构的优势以及冲击过程中的深层机理，为定量评估纺织材料在动态载荷下的行为引入了一种更高效、客观和准确的方法。