一种基于模糊粗糙集的网络安全态势感知方法

本申请提供了一种基于模糊粗糙集的网络安全态势感知方法，涉及网络安全技术领域，包括：对态势感知数据进行预处理；将态势感知数据和历史态势数据作为训练样本建立决策表，对具有相同离散值属性的决策规则进行聚合；对预处理后的态势感知数据采用正域方法进行模糊粗糙集约简，得到约简数据集；对约简数据集进行训练，得到安全威胁智能检测模型；构建安全态势感知平台，对网络安全态势进行智能检测。该方法能够对安全态势数据进行特征约简和规格化表示，通过机器学习算法对特征集合进行威胁检测，针对攻击场景和威胁检测场景构建原型系统，实现网络空间安全态势的特征约简、智能检测、原型系统构建和展示。