摘要
本发明涉及泥沙斑块识别技术领域,尤其是指一种山区河流床沙特征斑块自动识别方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的山区河流床沙特征斑块自动识别方法,通过无人机图像获取与先进的图像处理技术,实现了对河床泥沙斑块的高效、准确识别。相比传统人工识别方法,该技术大幅提高了识别效率,减少了主观误差,能够全面覆盖大面积河床区域,并动态反映斑块变化。其结果可为河流水沙动力特征分析、底栖生物栖息地评估以及洪水风险预测提供重要依据,具有显著的科学和应用价值。
技术关键词
自动识别方法
山区河流
斑块
泥沙粒径
像素矩阵
像素块
自动识别装置
长轴
聚类
无人机
构建训练集
深度学习算法
识别模块
计算机存储介质
可读存储介质
存储计算机程序
图像处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
地震断层识别方法
双通道结构
三维地震图像
三维地震数据
混合损失函数
干性年龄相关性黄斑变性
DKK1蛋白
药物
视网膜色素上皮细胞
核苷酸
高精度反演方法
土壤有机碳含量
斑块
特征选择方法
机器学习模型
生成算法
图片
计算机程序指令
模板
打印控制模块