一种基于人工智能的装备健康评估方法及电子设备

本发明公开了一种基于人工智能的装备健康评估方法及电子设备，属于装备评估技术领域。该方法首先通过多源数据采集系统获取装备运行过程中的传感器数据、历史维护记录和环境参数等异构数据，并整合装备制造商的性能指标数据和用户反馈信息；然后采用包含数据清洗、特征提取、归一化处理和基于主成分分析的特征降维等多步骤预处理流程，有效解决了数据冗余和噪声干扰问题；进而构建基于卷积神经网络或循环神经网络的深度学习模型，通过引入动态权重调整机制，使模型能够自适应不同装备的运行状态变化；最终输出包含健康等级划分和未来状态预测的评估报告，并生成相应的预警信息和维护建议。