摘要
本发明公开了一种基于AI机器协同的BMS混合电池管理系统,涉及电池管理技术领域,包括:信号采集模块:同步采集多维度信号并插值对齐,生成同步特征矩阵;图谱生成模块:基于特征矩阵计算关联系数并过滤边缘,构建协同拓扑图谱;向量构建模块:提取协同潜能、历史响应、频谱峰值与折点数,组装多维标记向量并索引存储;单体选取模块:按密度聚簇分群并构建多层优先级结构,依次选取活跃与冗余单体;协同管理模块:映射环境负载网格并融合分区系数,分配差异化充放电功率,实现精准协同管理。通过构建耦合拓扑、多级优先级选取,并基于环境负载网格映射与复合优先级,实现耦合关系揭示、层次化调度与差异化功率分配的一体化管理。
技术关键词
混合电池管理系统
多级分层结构
协同管理模块
充放电功率
标记
信号采集模块
电池单体
图谱
执行误差
插值模型
功率分配参数
层级
节点
指数
矩阵
电池管理技术
分区
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