摘要
本发明提供一种基于自适应表征约束的点云配准方法及系统,将待配准点云数据通过基于自适应表征的配准约束模型,分析待配准的源点集与目标点集的空间位置关系,以确定配准区域和配准点位,对存在异常点的点集在配准点位进行稳健估计,而后进行适应度评估,并对配准参数进行优化,通过迭代进行配准参数的适应度评估和优化更新,以获得最优的配准参数,从而实现点云数据的配准对齐。
技术关键词
稳健估计方法
空间位置关系
参数
邻域
透镜成像原理
迭代优化方法
密度
模式
算术平均值
点云
回归方法
数据
准系统
处理器
异常点
标记
算法
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