摘要
本发明涉及广告智能投放技术领域,具体地说,涉及基于用户画像的跨平台广告智能投放系统。其包括构建画像模块、RTB竞价模块和监测反馈模块。本发明通过构建画像模块,生成用户的画像标签,以用户的特征数据为输入,建立多层感知机模型,输出预测用户画像的标签权重,实时调整对应用户画像的标签权重,RTB竞价模块建立与多个广告交易平台的RTB实时竞价接口,动态调整RTB实时竞价接口的出价策略,监测反馈模块实时监测用户对广告的交互信息和反馈数据,对RTB实时竞价接口的出价策略进一步调整,提高广告投放的效率和竞争力,实现广告投放的最大化收益。
技术关键词
广告智能投放系统
画像
多层感知机
标签
广告交易平台
消费特征
广告主
模块
日志记录功能
广告投放系统
策略
生成用户
均值聚类算法
点击率
数据传输方式
样本
接口
爬虫技术
系统为您推荐了相关专利信息
菜品匹配方法
菜品名称
系统优化设计
菜品信息
深度学习模型
融合卷积神经网络
人脸识别方法
交叉注意力机制
加权特征
局部二值模式
场景感知方法
室内移动机器人
语义分割网络
三维点云数据
场景三维点云
少量训练样本
缺陷识别方法
多层次特征
注意力
卷积模块