基于交叉注意力特征融合卷积神经网络的人脸识别方法

本发明公开了一种基于交叉注意力特征融合卷积神经网络的人脸识别方法，采用构建的交叉注意力特征融合卷积神经网络进行人脸识别，采用卷积神经网络VGG16模型和ResNet模型提取人脸图像的全局特征，采用局部二值模式LBP提取人脸图像中的局部特征，从不同角度对人脸特征进行完整描述，能更好地聚焦关键信息，提升交叉注意力特征融合卷积神经网络的鲁棒性与识别效率，并采用交叉注意力机制动态调整局部和全局特征的贡献，从而增强对特征的表达能力，提高交叉注意力特征融合卷积神经网络的识别率和理解能力。