基于变分网络的混合域多对比度MRI超分方法及系统

本申请属于医学图像处理技术领域，具体公开基于变分网络的混合域多对比度MRI超分方法及系统，包括：获取高分辨率辅助图像、高分辨率目标图像和掩码并预处理，得到多通道的高分辨率辅助图像、低分辨率目标图像和掩码；混合域多对比度变分网络将每一通道低分辨率目标图像进行迭代更新，将所有通道的超分辨率目标图像进行加权融合，获得最终稿超分辨率目标图像；衡量损失函数以训练MRI超分辨率模型；将实际低分辨率MRI图像输入MRI超分辨率模型得到实际超分辨率图像。本申请能够保持基于模型方法的良好可解释性，增加临床实践的可信度，又借助深度神经网络的强大特征表达能力，有效提升图像重建效果，为精准医疗提供更准确的病理信息。