一种多模态大模型驱动的惯性平台温度场生成方法

本发明属于精密测量与智能计算技术领域，具体涉及一种多模态大模型驱动的惯性平台温度场生成方法。包括如下步骤：（1）数据采集与预处理：采集惯性平台的结构外观图像及其多工况热力分布图，使用仿射变换或透视变换进行空间对齐；（2）描述性文本生成：输入惯性平台的多角度RGB图像，通过预训练的视觉大模型提取空间特征，并生成结构化文本描述，描述图像中的惯性平台及其环境；（3）扩散模型构建：输入惯性平台图像和描述性文本，分别提取视觉结构特征和语义描述特征，利用扩散模型逐步去噪的特性，结合文本语义引导，控制温度场的生成方向；（4）模型训练与验证：选择优化器与学习率调度策略，验证模型关注区域的合理性。