基于引导融合和多尺度特征聚合网络的SAR图像变化检测方法

本发明提出了一种基于引导融合和多尺度特征聚合网络的SAR图像变化检测方法，具体的实现步骤如下：(1)生成ER、R和LR差异图；(2)对ER和R差异图进行乘法融合，得到引导差异图；(3)用引导差异图去引导LR差异图生成最终的引导融合差异图；(4)构建MSFANet模型；(5)对引导融合差异图进行预分类；(6)选取训练样本和测试样本；(7)使用训练好的MSFANet模型对测试样本进行最终分类。本发明通过导融合和多尺度特征聚合，能够提高目标区域结构和边缘特征，并通过学习丰富的层次特征表示，提高对图像中变化区域的识别和过滤背景中的无关信息。