一种基于分布式采样的故障辅助分析方法及系统

一种基于分布式采样的故障辅助分析方法及系统。在电网的不同位置实时采集电网的运行数据以及波形信号数据；从预处理后的采集数据中提取可能代表故障的特征值；利用多种机器学习基础模型对特征值进行初步故障识别；根据集成学习的结果对故障类型进行综合判断，确保多算法协同效应。本发明结合多种机器学习算法的集成学习方法，能够综合多个算法的优势，增强故障识别的鲁棒性。通过加权投票或堆叠方法，系统能够根据各个算法的判断结果做出更加精准的综合判定，减少单一算法判断错误的风险。