一种基于跨媒体知识图谱的案件信息智能关联方法与系统

本发明提出一种基于跨媒体知识图谱的案件信息智能关联方法与系统，该方法包括如下步骤：步骤S1，使用跨媒体深层细粒度关联学习与跨媒体循环神经网络进行联合建模，完成电子卷宗多媒体数据到统一特征向量空间的映射；步骤S2，在对跨媒体领域案件要素进行统一特征表达后，构建基于随机森林模型的信息增益优化树型结构Light GBM与DNN神经网络融合的分类预测模型DNN‑LightGBM‑LR；步骤S3，将统一特征表达后的跨媒体案件要素通过分类预测模型DNN‑LightGBM‑LR进行关联分析，实现其分类后的跨媒体一致性表示；步骤S4，根据分类预测模型所关联出的结果实现大规模电子卷宗领域的案件信息关联及案情与事实相似的案件推送。