摘要
本发明属于案件资源分配预测领域,提供了一种案件处理负载资源自动分配方法及系统,其技术方案为将时间序列数据分解得到案件审理趋势、季度性波动和突发事件信息;基于案件审理趋势信息提取不同分辨率下的案件审理趋势特征;将季度性波动和突发事件信息映射至频域空间,捕捉周期性信号的频率分布特征;结合不同分辨率下的案件审理趋势特征和周期性信号的频率分布特征预测未来时间步的预测结果;为相关单位人力调度和案件分流提供精准预测支持。
技术关键词
资源自动分配方法
时间序列预测模型
案件
资源分配
分布特征
资源自动分配系统
分辨率
信号
预测模型训练
周期性特征
频率
周期误差
数据
处理器
计算机程序产品
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数据采集单元
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数据
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