一种基于VIT与空间注意力机制的小麦品种鉴别方法

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一种基于VIT与空间注意力机制的小麦品种鉴别方法
申请号:CN202510740454
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120656059A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于VIT与空间注意力机制的小麦品种鉴别方法,包括下述步骤:S1、图像采集:采用摄像设备进行小麦冠层图像和侧面株型的图像采集;S2、小麦品种数据集的构建:构建WMVD数据集,通过在原始图像上设定固定大小的窗口,逐步滑动以生成多个子图像;S3、小麦品种鉴选模型框架设计及特征提取网络的构建;S4、基于T‑SNE的高维特征可视化:对ViT+SPA模型提取的高维特征降维并实现特征的可视化;S5、基于小麦特征图的纹理性状提取。本发明实现增强了对小麦冠层图像和侧面株型图像的特征提取能力,构建了ViT+SPA模型以关注图像中的重要区域,提高了深度学习模型对不同小麦品种的识别精度。
技术关键词
小麦品种 鉴别方法 小麦冠层 摄像设备 特征提取能力 灰度共生矩阵 特征提取网络 图像块 多头注意力机制 纹理 前馈神经网络 空间金字塔 数据 高斯核函数 深度学习模型 梯度下降法
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