自适应协同优化的电磁信号智能模型分布式学习训练方法

本发明公开了一种自适应协同优化的电磁信号智能模型分布式学习训练方法，属于无线电信号处理技术领域，解决了现有智能模型自适应协同优化能力差的问题。该方法包括：调度节点为每一训练任务分配训练节点，向执行同一训练任务的各训练节点分发训练样本集及相同的待训练电磁智能模型；训练节点使用训练样本集对待训练电磁智能模型进行多轮分布式训练；每执行一轮训练，调度节点根据执行同一训练任务的所有训练节点的当前轮最终训练参数生成当前轮聚合参数，作为相应训练节点执行下一轮训练的初始训练参数，直至完成预设轮次的训练；调度节点分别从每一训练任务的各轮聚合参数中筛选出最优聚合参数，以得到相应训练任务的已训练电磁智能模型。