摘要
本发明公开了一种基于政电网格融合的营销业务场景监测预警体系构建方法,包括步骤:获取基础值数据样本;并通过聚类算法,计算得到最优基础值数据样本;根据所述最优基础值数据样本,分别获取所述定性指标参数、日常浮动电力指标参数与用电状态的对应关系;通过上述数据样本以及相关参数,分别获取电力用户运行的实际偏差值与电力用户标准工况偏差值的预警阈值。若实际偏差值大于预警阈值,则对电力用户发出用电数据调整预警信号。本发明将政电网格与营销业务场景相结合,实现了数据的共享和融合,通过引入聚类算法、控制单一因素变化的算法等智能化技术手段,实现了对电力用户用电状态的智能化监测和预警,提高了预警的及时性和准确性。
技术关键词
电力用户用电量
预警体系
参数
月均用电量
基础
样本
性能指标偏差
网格
设备状态数据
时间段
场景
数据获取单元
数据处理单元
计算机终端设备
构建系统
聚类算法
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支持向量回归模型
电池荷电状态
SVR模型
灰狼算法
数据