一种电池荷电状态预测方法、介质及设备

本发明公开了一种电池荷电状态预测方法，涉及电池技术领域，包括，获取电池历史充放电过程中的状态量数据并构建数据集，并对数据集中的状态量数据进行标准化预处理，获得预处理后的数据，基于预处理后的数据构建支持向量回归模型，采用改进灰狼优化算法对支持向量回归模型的关键参数进行搜索寻优，获得最优关键参数，将最优关键参数赋值给支持向量回归模型，获得最优预测模型，采用最优预测模型对电池荷电状态进行预测。本方法可以监测电池的实时荷电状态和保障电池安全稳定运行，可有效提高电池荷电状态的预测精度。