摘要
本发明公开了一种基于权重聚类与Pyraformer时序模型的冷负荷预测方法,包括如下步骤:获取原始数据集、数据预处理、基于权重聚类的训练数据模式识别、基于Pyraformer冷负荷预测模型、选择对应Pyraformer预测模型进行预测并输出预测结果。本发明具有能更好应对不同模式变化、长期捕捉能力相对更强且运算效率更高的优点。
技术关键词
负荷预测方法
时序
历史运行数据
冷源系统
负荷预测模型
构建预测模型
样本
金字塔
加权欧氏距离
转换编码器
模式识别
皮尔逊相关系数
特征检测器
冷冻水流量
初始聚类中心
K近邻算法
网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
导通时间发生器
导通时间控制
高电平开关
低电平开关
电压
图像分类系统
存储控制单元
格式
显示驱动模块
视频采集模块
电池热失控
预警方法
电压
待测电池
动态时间规整算法
状态空间模型
体外循环系统
监测生理参数
计算机设备
调控方法