一种基于权重聚类与Pyraformer时序模型的冷负荷预测方法

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一种基于权重聚类与Pyraformer时序模型的冷负荷预测方法
申请号:CN202510740659
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120596964A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于权重聚类与Pyraformer时序模型的冷负荷预测方法,包括如下步骤:获取原始数据集、数据预处理、基于权重聚类的训练数据模式识别、基于Pyraformer冷负荷预测模型、选择对应Pyraformer预测模型进行预测并输出预测结果。本发明具有能更好应对不同模式变化、长期捕捉能力相对更强且运算效率更高的优点。
技术关键词
负荷预测方法 时序 历史运行数据 冷源系统 负荷预测模型 构建预测模型 样本 金字塔 加权欧氏距离 转换编码器 模式识别 皮尔逊相关系数 特征检测器 冷冻水流量 初始聚类中心 K近邻算法 网络结构
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