一种基于深度学习的人机交互语音识别系统及方法

本发明公开了一种基于深度学习的人机交互语音识别系统及方法，涉及人机交互语音识别技术领域，本发明通过多模态信号协同与动态决策机制，显著提升工业多人协同场景下的指令识别鲁棒性，采用元学习适配层以极低样本量实现设备专属声纹映射，突破传统声纹模型依赖大规模数据的限制；设置动态阈值结合噪声频谱分析与设备状态，抑制突发干扰导致的误判；采用的有限指令语法树与传感器驱动的优先级调整，使得紧急指令优先执行，降低安全风险。