摘要
本发明公开了一种自适应分布式网络威胁检测与响应系统及方法,系统包括:数据收集模块,用于实时捕获网络流量并转换为结构化数据;数据分析模块,采用若干种异常检测算法对所述结构化数据并行分析;算法融合模块,通过投票机制统计各算法对同一样本的异常判定次数,根据预设阈值输出最终分类结果;方法包括以下工作步骤:通过分布式节点并发捕获网络流量,解析为结构化数据,并行运行孤立森林算法、DBSCAN、K‑means算法,输出异常判定结果;融合多算法结果并通过投票机制生成最终分类。本发明提供了一种高效、智能、分布式的网络安全防护系统,能够有效检测和响应多种网络威胁,特别适用于大规模分布式环境和动态网络安全防御需求。
技术关键词
网络威胁检测
数据收集模块
孤立森林算法
数据分析模块
融合多算法
大规模分布式环境
网络安全防护系统
网络安全防御
网络管理系统
样本
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