基于多模型的多模态角膜塑形镜智能验配方法和系统

本发明提供一种基于多模型的多模态角膜塑形镜智能验配方法和系统，通过召回模型，从候选镜片中自动筛选出与患者角膜形态最匹配的参数，弥补了经验主导的传统方法的不足；使用排序模型优化镜片选择：在筛选出的候选镜片中，通过排序模型进一步选择塑形效果最好的镜片。排序模型考虑了两大标准：眼轴增长速度和配镜前后角膜地形图差异图的类型，从而提高了个性化治疗的精确度。通过客观的眼轴增长速度和角膜地形图差异图类型评估，避免了传统方法中的主观性，能够更准确地评估塑形效果。