基于多模态大模型的储能柜多目标电力调度方法、系统和设备

本发明公开了一种基于多模态大模型的储能柜多目标电力调度方法、系统和设备，属于电力调度技术领域。通过收集电网和企业的历史数据，基于历史数据训练多模态大模型，并通过多模态大模型预测未来一段时间内的电价和企业用电量；然后基于历史数据设置状态空间、动作空间和奖励函数，训练用于生成调度方案的电力调度网络；最后基于预测的电价和企业用电量，使用训练好的电力调度网络生成电力调度策略，控制储能柜进行智能充放电。具有自动高效智能的特点，正常情况下无需能源服务提供商或企业进行任何干预和辅助决策，可有效适用于系统规模庞大、动态复杂变化的电力调度。