一种自适应多模态图像识别系统及其方法

本发明提供了一种自适应多模态图像识别系统及其方法，旨在解决现有技术在不同光照条件和复杂背景中识别准确性不足的问题。系统通过自适应预处理模块优化图像质量，结合多模态特征提取模块深入挖掘图像内在特征，并通过光照自适应调整模块和复杂背景分离模块提高目标识别的准确性。利用多尺度特征融合技术和深度学习模型训练，系统能够学习并识别各种复杂环境下的图像。自适应学习优化模块根据实时反馈动态调整识别策略，确保系统在实时或近实时条件下的高效运行。此外，多算法融合决策模块和性能评估与反馈模块进一步提升了系统的识别准确度和用户满意度。本发明的系统和方法能够在自动驾驶、医疗成像、安防监控等多个领域中广泛应用。