摘要
本发明提供一种基于语义增强器的洪水事件多模态检索方法及装置,涉及数据检索技术领域,方法包括:通过语义增强器包括的全球洪水事件知识库与互联网新闻信息对关键词进行多级语义增强,再进行质量优先检索和初步筛选得到待匹配多源遥感影像,接下来从图像模态和文本模态,分别提取对应的光学、雷达影像特征以及语义增强文本的上下文语义特征;然后将图像模态和文本模态的特征进行融合得到多模态融合特征,并映射得到语义增强文本与待匹配多源遥感影像的相似度,最后确定出关键词的检索结果。通过本申请,解决了洪水事件遥感数据检索中语义缺乏、事件相关时空范围难以获取而导致的检索匹配度不高、检索效率低下的问题。
技术关键词
多源遥感影像
多模态检索方法
事件知识库
融合特征
BERT模型
卫星遥感影像
文本
语义特征
关键词
雷达
非暂态计算机可读存储介质
互联网
数据检索技术
多模态特征融合
标签
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
YOLO模型
清点方法
注意力
Sigmoid函数
手术器械
剂量验证方法
剂量验证模型
瓶颈特征
多尺度特征融合
深层特征提取
图像处理方法
光照
环境光传感器
Gabor滤波器组
场景语义分割
说话人识别方法
说话人识别系统
多语种语音
融合特征提取
Teager能量算子
多模态特征融合
无损数据压缩方法
离散余弦变换系数
融合特征
小波变换能量