基于自适应算法的逆变器智能控制方法

本发明公开了基于自适应算法的逆变器智能控制方法，涉及逆变器智能控制技术领域，通过多源温度采集与环境识别、基于机器学习的电‑热耦合预测、自适应逆变器参数优化、协同热管理与故障诊断自修复五步衔接，针对极端气候下电机与逆变器的高温或低温失效风险，实时获取温度分布与负载信息，提前预测温升趋势并主动调整逆变器电流、电压及调制策略，以实现安全降额或扭矩补偿，并在传感器漂移或器件老化时进行多传感器交叉验证与观测器融合，保持系统稳定运行与高效能量利用，显著提升极端环境下的驾驶性能与整车可靠性；在此过程中，通过模型在线更新可进一步完善故障诊断与自修复，提升电驱系统的耐久性与经济性。